Open Data

Política de Gestão de Dados Digitais

A gestão de dados digitais tem-se tornado cada vez mais importante à medida que as infraestruturas de investigação nacionais e europeias promovem políticas de Ciência Aberta em todo o Espaço de Investigação Europeu. A política de Ciência Aberta da UE incentiva a partilha de dados e conhecimentos científicos para permitir uma maior inovação científica e industrial e para aumentar a compreensão do público sobre a importância da ciência para a sociedade e a política social. Esses objetivos são alcançados principalmente por meio da publicação em acesso aberto de resultados científicos, a deposição de dados científicos em repositórios e catálogos de acordo com os princípios de dados FAIR (os dados devem ser Localizáveis (Findable), Acessíveis (Accessible), Interoperáveis (Interoperable) e Reutilizáveis (Reusable)) e a disseminação de conhecimento científico ao público por meio de iniciativas de disseminação e promoção da ciência cidadã.

As políticas de Ciência Aberta em toda a UE têm como objetivo promover:

Uma investigação mais eficiente ao partilhar abertamente dados e conhecimento
A transparência do processo de trabalho científico
O rigor académico e a qualidade de investigação
O desenvolvimento de novos temas de investigação transversais
O desenvolvimento da literacia científica do público
O impacto económico e social da ciência
O reconhecimento científico de instituições e infraestruturas de investigação

Um guia útil para as questões relacionadas com a gestão de dados é fornecido pelo Guia Prático para o Alinhamento Internacional da Gestão de Dados de Investigação da “Science Europe”.

Objectivo:

O CCMAR promove os princípios da Ciência Aberta em todas as suas atividades de investigação, exceto onde os dados possam ser restritos por contrato privado. É obrigatório para todos os resultados de investigação das infraestruturas de investigação da ESFRI (Fórum Europeu de Estratégias de Infraestruturas de Investigação) seguir os princípios da Ciência Aberta de acesso aberto e publicação de dados FAIR. A nível nacional, a publicação de estudos de investigação em acesso aberto é obrigatória, enquanto a adesão estrita à política de publicação de dados do FAIR depende do tipo de financiamento. É amplamente esperado que futuros concursos para projetos de SR&TD venham a impor uma política de publicação de dados FAIR, portanto, a adesão a esses princípios para investigação atual é fortemente aconselhada.

Dados FAIR:

Os princípios de dados FAIR encorajam a publicação de dados científicos de forma que sejam localizáveis, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis. Estes princípios enfatizam a necessidade de os dados científicos serem acessíveis a sistemas computorizados automatizados. Em suma, esses objetivos podem ser alcançados fornecendo metadados suficientes e depositando os dados em repositórios abertos apropriados. Metadados são informações que descrevem os dados para publicação e geralmente incluem identificadores e descritores exclusivos que seguem protocolos, vocabulários e ontologias padronizados. Muitos protocolos e ontologias foram projetados por comunidades de investigação para campos de pesquisa específicos. Por exemplo, as Informações Mínimas sobre Experiências de Fenotipagem de Plantas (Minimum Information About a Plant Phenotyping Experiment - MIAPPE) descreve uma lista conceitual dos metadados necessários para descrever adequadamente uma experiência de fenotipagem de plantas usando um vocabulário pré-acordado que foi desenvolvido pela comunidade de investigação. Da mesma forma, os campos e tópicos de investigação individuais podem ter repositórios de dados de acesso aberto dedicados, onde os investigadores podem depositar seus dados FAIR, por exemplo, o Arquivo Europeu de Nucleotídeos (European Nucleotide Archive EMBL-EBI). No entanto, também existem repositórios de dados gerais, como EUDAT (EOSC) e Zenodo (CERN, OpenAire).

Plano de Gestão de Dados (PGD):

Um Plano de Gestão de Dados descreve o ciclo de vida da gestão de dados para os dados a serem recolhidos e o protocolo a ser seguido para tornar os dados localizáveis, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis (FAIR). Atualmente, as agências de financiamento da UE exigem que os investigadores forneçam um PGD; um requisito que provavelmente será padrão a nível nacional num futuro próximo, como aconteceu nos concursos PT2020.

Um PGD deve incluir informação sobre: